背景介紹
數(shù)字化正在改變我們的世界。今天，聯(lián)網(wǎng)設備的總量已超過地球上的人口總數(shù)。這些智能設備制造了海量數(shù)據(jù)，改變著生活和商業(yè)的方方面面。智能基礎設施推動城市發(fā)展，助力經(jīng)濟增長，讓城市和商業(yè)更高效、更具競爭力、應對突發(fā)事件的能力更強。同時，物聯(lián)網(wǎng)通過與自動化技術、人工智能和云計算的組合使用，真正實現(xiàn)了傳統(tǒng)工業(yè)向智能制造的轉變。
在這一轉變過程中，數(shù)字孿生、人機交互、預測性維護、網(wǎng)絡安全、彈性變化、自動化和邊緣計算正在成為智能制造的趨勢。這些趨勢也將極大地改變制造業(yè)中機器與機器、人與機器、人與人、預測與操作、管理與運營之間的關系，推動著時代的發(fā)展。
觸想智能致力于數(shù)字化自助終端服務等領域的研發(fā)，其中在城市物聯(lián)網(wǎng)軟硬件設備的研發(fā)及生產中提供解決方案，提升城市的完整服務體系。
觸想工業(yè)一體機為物聯(lián)網(wǎng)領域提供的解決方案：
1、創(chuàng)新的人機界面
計算機屏幕，甚至是更原始的顯示器仍然在工業(yè)領域占主導地位，但這種情況正在改變。在查看設備組件時，增強現(xiàn)實應用可以提供更有價值的反饋，并為員工提供有關制造設備的物聯(lián)網(wǎng)衍生信息，使公司能夠更好地進行管理與維護;虛擬現(xiàn)實也可以使用更傳統(tǒng)的技術為工作人員提供強大的可視化功能。
VR和AR通常針對特定任務量身定制，隨著頭戴設備和智能眼鏡的普及與價格下降，這些技術將更受歡迎，特別是在工業(yè)環(huán)境中。
傳統(tǒng)產業(yè)升級下的創(chuàng)新尤為重要，觸想將這一理念注入到公司精神與產品研發(fā)中，例如比工級別的自主研發(fā)的驅動板/主板、工業(yè)顯示器等。在市場需求的基礎上，優(yōu)化自身設計、增強產品自身功能，根據(jù)顧客多樣化需求，定制不同服務方案。
2、更好的預測性維護：
多年來，預測性維護在工業(yè)環(huán)境中一直扮演著日益重要的角色，物聯(lián)網(wǎng)組件的持續(xù)增長也提供了比以前更多的信息。
結合機器學習和其他人工智能工具，現(xiàn)代工業(yè)軟件比過去憑借個人經(jīng)驗判斷確定何時需要更換設備部件更加有效。
與其他技術不同，預測性維護的好處很容易計算。作為一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術，預測性維護一定會成為未來工業(yè)管理人員的優(yōu)秀助手。
3、保障的安全網(wǎng)絡
在早期階段，物聯(lián)網(wǎng)在執(zhí)行任務的過程中時常會出現(xiàn)雜亂無章的情況。同時，對于許多公司而言，安全設備并不被視為重中之重。
現(xiàn)在這種情況正在改變，那些即將或已經(jīng)投資物聯(lián)網(wǎng)的公司正在越來越多地采取措施確保新的投資免受網(wǎng)絡攻擊。
這種改變的部分原因是因為現(xiàn)在的網(wǎng)絡攻擊越來越猖獗，越來越有利可圖，而安全防范較低的工業(yè)設備尤其誘人。
制造業(yè)公司面臨的挑戰(zhàn)之一就是確保他們使用正確的安全條例并確保所有操作的合規(guī)性，因為沒有一步到位的解決方案可以100%保
護設備免受攻擊者的“入侵”。
4、更靈活的轉變
由于工業(yè)設備停機成本很高，因此，通常情況下，企業(yè)會盡可能避免硬件和軟件的升級與改造，正因為如此，工業(yè)企業(yè)的變革有時候
會非常緩慢。
然而，全面提升效率將迫使企業(yè)采取更加靈活的方式進行運營。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能分析有時會帶來令人驚訝的結果，因為人工智能對于發(fā)現(xiàn)那些人類可能永遠不會探索的相關領域非常重要。
實體工業(yè)的長期轉變將會找到更快速適應信息化的方法，而且這一舉措在未來幾年中將繼續(xù)增加。
5、更高效的自動化技術
自動化一直是工業(yè)的核心，數(shù)字技術正在擴展這一趨勢。企業(yè)現(xiàn)在可以依靠低成本設備來補充更廣泛的制造組件，而不是投資昂貴的重型設備。
隨著自動化系統(tǒng)繼續(xù)證明其價值，企業(yè)將會投入更多資金，并看到顯著的效率提升和更低的勞動力成本。
6、更及時的邊緣計算
物聯(lián)網(wǎng)組件收集的大量數(shù)據(jù)可能令人咋舌，而物聯(lián)網(wǎng)應用程序中的瓶頸之一就是確保系統(tǒng)能夠實時監(jiān)控必要的信息。
因此，物聯(lián)網(wǎng)運營的一個強大組件將依賴于邊緣計算設備，這些設備可在數(shù)據(jù)被發(fā)送到更集中的服務器之前收集、處理并分析數(shù)據(jù)。
雖然服務器或場外云解決方案的投資將繼續(xù)增加，但邊緣設備將在未來得到重大投資，并緩解當今工業(yè)環(huán)境中常見的一些處理壓力。
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