人工智能技術發展引發的變革浪潮席卷全球，對于作為民生“穩定器”的農業領域而言，這是個非常關鍵的轉型機遇。與人工智能技術的深度融合，讓農業獲得了前所未有的多元可能。
在古代，農業發展是國家穩定、繁榮的象征，統治者甚至通過制定“重農抑商”的政策來保障農業生產。在現代，從人工化到機械化再到智能化，農業與生活息息相關。從古至今，農業的重要性從未被忽視。
《漢書·酈生陸賈列傳》言：“王者以民人為天，而民人以食為天。”今時今日，世界各國對于大力發展農業的腳步從未停歇。我國從世紀初的農業機械化，演變到現在的農業數字化、信息化、智能化，無一不是對人民溫飽問題的高度重視，對國家基本穩定的有力保障。
隨著工業智能化的發展，世界氣候環境急劇變化，溫室效應造成的影響讓世人刻不容緩。城鎮的快速發展、人口的不斷增加、耕地的持續減少，對農業造成的矛盾也日漸突出，讓糧食的供應需求呈增長趨勢。
但，農業發展迎來了新的發展機遇，工業智能技術-工業平板電腦。
在人工智能技術得以加速突破之前，機械化與初步的自動化讓農業生產得以穩步提升。近幾年，工業智能如脫韁野馬，在諸多領域發展迅猛，如交通、醫療、零售、制造業等，現在，農業也將賦予新的機遇，成為下一個被改變的重要領域。
雖然農業與工業智能的結合充滿挑戰，但光明的前景讓我們有理由去相信工業智能技術在農業領域的成功運用。目前，工業智能中的工業平板電腦，在機器視覺、圖像識別、算法、自然語言處理等方面發展迅速，這也是應用于農業領域的幾大重拳。
機器視覺。利用機器視覺技術可以實現對作物果實的精確探測，并實現智能采摘，這可以提升工作效率，節省人力物力；此外，機器視覺技術也可以用來對作物數量和生長情況進行監控、監測，以及時做出應對。
圖像識別。圖像識別技術可以廣泛應用于對各類高分辨率圖片資料的分析，更準確地檢測和分類植物害蟲與疾病，以幫助減少損失；同時，圖像識別技術還能幫助檢測雜草。
算法。AI算法可以通過大量的數據分析，對作物種植、育種提供關鍵幫助，另外還能基于衛星圖像、天氣信息和歷史產量數據，預測未來產量。
自然語言處理。自然語言處理技術可以幫助農民和農業科學家了解作物生長異常或是發生病變的原因，并一定程度提供觀察指導與嚴重程度評估。
除了以上技術，農業機器人、物聯網、云計算等，都為智慧農業起到了關鍵性的助推作用。在以人工智能為代表的科技推動農業智能化的道路上，或許有望得到更多意外的收獲與驚喜！
